See tähendas palju hilisõhtut, kui ta varahommikul läbi võimsa superarvuti keerukaid arvutusi käis, kui arvutamise aeg oli odav. Samal ajal kui tema töö ümises, ta veetis aega veebis tutvumine saite, kuid tal ei olnud palju õnne - kuni ühe õhtuni, kui ta märkis seost nende kahe tegevuse vahel. Üks tema lemmiksaitidest, OkCupid , sorteeris inimesi vasteteks, kasutades vastuseid tuhandetele küsimustele, mille saidil teised kasutajad esitasid. McKinlay alustas võltsprofiilide loomisega OkCupidis, ja programmide kirjutamine küsimustele vastamiseks, millele ühilduvad kasutajad olid ka vastanud - ainus viis nende vastuseid näha, ja seeläbi välja selgitada, kuidas süsteem sobis kasutajatega. Mõnda õnnestus tal vähendada 20, teised kasutajad vaid seitsmesse rühma, ja arvas, et on kahele neist kõige lähemal. Nii et ta kohandas oma tegeliku profiili vastavaks, ja sõnumid hakkasid veerema. McKinlay operatsioon oli võimalik, sest OkCupid, ja nii paljudele teistele saitidele meeldib see, on palju enamat kui lihtsalt lihtsad suhtlusvõrgustikud, kuhu inimesed profiilid postitavad, rääkida nende sõpradega, ja hankige ühiste huvide kaudu uusi. Selle asemel, nad püüavad aktiivselt sobitada kasutajaid, kasutades erinevaid tehnikaid, mida on aastakümneid arendatud. Iga sait esitab nüüd oma nõuded oma teenuse aluseks olevatele intelligentsetele või nutikatele tehnoloogiatele. Aga McKinlay jaoks, need algoritmid ei töötanud tema jaoks piisavalt hästi, nii et ta kirjutas oma.

Mis on valesti inimeste sobitamise algoritmiga OkCupid?

Vaatasin seitsmeminutilist videot ja leidsin, et see on lõbus, Ma nägin kaht suurt viga selles, kuidas OkCupid väidab teile sobivuse põhjal ühilduvuse põhjal:. Kui nad seda teeksid, Ma oleksin tööst väljas. Enamikku inimesi - ka mina kaasa arvatud - tõmbavad metsikult enda vastassoo versioonid.

Kui liitub kaks inimest a tutvumine veebisaidil, need sobivad populaarse rajaja järgi tutvumine OKCupid veebileht, kirjeldab üksikasjalikult algoritmi, mille taga on selle löömine..

Olen Guy Raz. Ja meie tänane saade - ideed selle kohta, kuidas me armastame. Nii et armastus on instinktiivne, eks. See on maetud sügavalt meie aju kõige ürgsemasse ossa. Kuid selle tööpõhimõte - miks meid tõmbavad teatud inimesed ja mitte teised - pole ikka veel täielikult mõistetav. Nii see tund, TED-esinejad, kes kõik uurivad armastust ja mitte ainult romantilist armastust, aga sellist armastust, mida võid tunda oma isa, venna või parima sõbra vastu.

Nii et meie esimene lugu on romantiline, armastuslugu matemaatika abiga, andmed ja algoritmid, nagu TED-etapil räägitakse. Ja paar aastat tagasi, Leidsin end veel ühe fantastilise suhte lõpus, mis põles suurejooneliselt. Ja ma arvasin, et mis mul viga on? Ma ei saa aru, miks see nii juhtub. Nii küsisin kõigilt oma elus, mida nad arvavad.

Pöördusin vanaema poole, kellel oli alati palju nõuandeid, ja ta ütles, et ära ole enam nii valiv.

Kuidas kimalaste algoritm töötab

See rakendus on Ser-i osaline jätk. See rakendus taotleb hüvitist 35 U. Ajutine taotlus Ser. See leiutis käsitleb üldiselt arvuti sobitamise süsteeme ja täpsemalt protsesside sobitamise süsteemi ja meetodit.

Muidu, järgmine kord rohkem õnne, sest matš on läinud. Isegi kui see võib olla tavakasutajate suhtes ebaõiglane, tutvumine muud rakendused kui Bumble.

See kolmekordne kontseptualiseerimine informeerib meediaefektide uurimist, mis võitleb endiselt algoritmilise mõju kaasamisega. See tugineb platvormiuuringutest ja veebiplatvormide poliitökonoomia kriitilistest uuringutest algoritmilise juhtimise kohta. See lähenemisviis valgustab platvormide aluseks olevat tehnoloogilist ja majanduslikku loogikat, mis võimaldab koostada hüpoteese selle kohta, kuidas nad algoritmilisi mehhanisme sobivad, ja kuidas need mehhanismid toimivad.

Käesolevas uuringus testitakse kogemuste valimi teostatavust selliste hüpoteeside kontrollimiseks. Kavandatud metoodikat rakendatakse mobiilseadmete puhul tutvumine rakendus Tinder. Algoritmid hõivavad ühiskondlikus elus oluliselt laia ruumi, mõjutades paljusid eriti individuaalseid valikuid Willson, Need mehhanismid, kui need on integreeritud veebiplatvormidesse, eesmärk on eelkõige kasutajakogemuse parandamine, reguleerides platvormi tegevust ja sisu.

Pealegi, kommertsplatvormide põhiküsimus on selliste teenuste väljatöötamine ja ehitamine, mis meelitavad ja säilitavad suurt ja aktiivset kasutajaskonda edasise arengu soodustamiseks ja, ennekõike, kannavad majanduslikku väärtust Crain, Ikka, algoritmid on kasutajatele praktiliselt nähtamatud. Kasutajaid teavitatakse harva sellest, kuidas nende andmeid töödeldakse, samuti ei ole neil võimalik sellest loobuda, ilma et Peacock neist teenustest täielikult loobuks, Ka meediauurijad on hädas algoritmide põhjustatud läbipaistmatuse puudumisega.

Valdkond otsib endiselt kindlat kontseptuaalset ja metoodilist haaret selle kohta, kuidas need mehhanismid mõjutavad sisu avaldamist, ja tagajärgi, mida see kokkupuude tekitab. Meediaefektide uuringud kontseptualiseerivad efekte kui kokkupuute tulemusi e. Vastupidi, selektiivse kokkupuute perspektiivis, teadlased väidavad, et kokkupuude võib olla meediakasutajate tulemus, mis valib teadlikult sisu, mis vastab nende omadustele, st.

Ärge armuge OkCupidis

Need 6 näpunäited saadavad teie Bumble"i vaste määra hüppeliselt, ja lükake oma profiil järjekorra ette! Teie fotod võivad teid muuta või murda - eriti sellel tutvumine rakendus, kuna nad peavad teda vestluse alustamiseks meelitama. Siin on 3 lihtsad viisid otsekohe atraktiivsema väljanägemise ja Bumble matchi järjekorras silma paista :. Veebis veelgi rohkem tutvumine fotonõuanded, vaadake seda artiklit.

Taas tagasilöök kohutavast lahkuminekust minu kauaaegse poiss-sõbraga, Pöördusin veebi poole tutvumine sobiva kaaslase leidmiseks. ma liitusin , eHarmoonia.

Selles juhendis, anname teile teabe, mida vajate kimalaste algoritmi mõistmiseks. Anname teile teabe selge ja selge. Lugege kindlasti läbi näpunäited ja näpunäited, mida anname teie nähtavuse tõenäosuse suurendamiseks, aga ka rohkem vasteid. Mängualgoritmi toimimise mõistmine annab teile konkurentsi jala ja annab ülevaate, kuidas oma pühkimisreisile kõige paremini läheneda.

Praegu on kõik välja arvatud juhul, kui kimalased ise seda kinnitavad, puhtalt spekulatsioon. Kõigepealt soovitame oma filtrid seadistada. See annab algoritmile aimu, kuidas kõige paremini teile võimalikke vasteid esitada. Mida täpsem on teie filtrid, seda suurem on võimalus sobitada kellegagi, kellega soovite. Ära pühkides, esimesena kuvatakse parimad profiilid. Tavaliselt on need profiilid, millel on antud päeval kõige rohkem interaktsioone. Paljud nimetavad rakendusi pealiskaudseks ... Arvake ära, mis määral see on.

Kui soovite ühte parimatest profiilidest, hankige meie tasuta profiili juhend. Nende tehnikate kasutamine kahekordistab teie igapäevaseid matše hetkega.

See tutvumisrakendus paljastab algoritmide koletu eelarvamuse

Navigeerimine tutvumine rakendused võivad olla keeruline ülesanne, täis ebakindlust ja täiendavat hirmutavust. Kuidas peaksite välja selgitama, kas inimene peaks selle eest õigesti pühkima?, kui nende isiksus sobib nende täiuslikult premeeritud profiiliga? Ehkki võite arvata, et teie telefonis ilmuvad potentsiaalsed kosilased teevad seda ainult asukohast lähtuvalt, digitaalses on tegelikult palju muud matšimine äri, kui silma paistab.

Peal tutvumine rakendus Hinge , kasutajatele esitatakse iga päev vaste, mida rakendus on pidanud oma kõige ühilduvamaks.

Hily: Nutikas võrk Tutvumisleht Rakendus. Laadige Hily: Nutikas tutvumisrakendus ja naudi seda rohkem kui 3 tundi tõelist lõbu ja naudingut, minu täpne vaste!

Kuid kui installime alamkaardi avatud mängu-kohandamise, nagu sooviksime installida hindaja või vastefunktsioonid, me ei saa valida af. See sotsiaalne Tutvumisleht Skript soovib olla vähe ressursimahukas, võimas ja turvaline. Inimeste leidmine, kellega koostööd teha. Protokoll, mitte platvorm. Lingitud andmed. Avatud lähtekoodiga.

Tutvumisrakenduse jaoks sobiva algoritmi koostamine?

Tinder on üks edulugu tutvumine valdkonnas. Mõne aasta pärast, Tinder on suutnud teha veebi tutvumine salongitav - see pole enam piinlik, vaid elustiil. Vaatame algoritmi, mis otsustab homse armastuse üle. Vasakpoolse pühkimisega, need jäetakse vahele, samal ajal kui paremklõps näitab teid huvitavat. Kui pühite paremal kellegagi, siis pühib ka paremal, olete sobitatud ja liikuge järgmisele etapile.

Kuid mis on Tinderi kasutamise parim strateegia?

Knuth – Morris – Pratt (km²) mustriga sobitamise algoritm tagab, et mõlemad algoritmid on seni leitud kõige kiiremini täpse mustri sobitamise algoritmide seas, autoriõigustega aegunud või muul viisil vabalt levitatavate tekstide veebiallikas.

Meres on alati rohkem kalu. Kunagi lohutav suhtenõu on osutunud prohvetlikuks ja valdavaks reaalsuseks rakenduste ja veebikohtingute maailmas. Pidevalt suureneva profiilide arvuga, et vaadata läbi ja uurida võimalikku ühilduvust, võib hakata tundma end flirtimise tsüklisse kinni jäänud, ebaõnnestunud esimesed kuupäevad ja pidev kordamine.

Funktsioon ilmus täna iOS-i jaoks ja Androidi jaoks peaks see ilmuma 17. juulil. See meetod, nimetatakse Gale-Shapley algoritmiks , kujundasid matemaatik ja majandusteadlased David Gale ja Lloyd Shapley, et vastata nende valdkondi vaevavale teoreetilisele probleemile: stabiilne abieluprobleem. Ehkki see võib tunduda suhtenõustajatele sobivam kui matemaatikud, siin pole küsimus truudusetus ega lahutus, aga kombinatorika.

Gale-Shapley algoritmi ideaalne rakendamine toimib optimaalselt inimeste ühendamisel partneritega, keda nad kõige rohkem eelistavad, ja tagades, et, suures, isegi üksikute inimeste kogum, kõiki saab sobitada. Esialgses algoritmis on mõned möödarääkimised, mille Hinge töötas, et muuta see tänapäevase armastusloo jaoks rakendatavaks ja kasulikuks.

Selle kõige ühilduvama funktsiooni varajastes turutestides, Hinge leidis, et kasutajatel oli kuupäevadel 8x suurem tõenäosus, millest annab märku personaalsete telefoninumbrite vahetamine kõige sobivamast leitud vastetega, kui ükski teine ​​Hinge"i soovitus. Rakendus nägi pärast ümberkujundamist ja hiljutist kasvu peaaegu protsenti kasutajate arvu 51 protsenti aktsiate omandamine Matchi grupi poolt tänavu juunis.

Õnnetu armunud? Kasutage neid näpunäiteid, et leida OkCupidist täiuslik vaste

Internet on paljusid asju lihtsustanud, kaasa arvatud tutvumine, võimaldades meil suhelda ja suhelda paljude uute inimestega - isegi nendega, keda vaid viisteist minutit varem peeti kättesaamatuks. Christian Rool, üks OKCupid asutajatest, uurib, kuidas saab algoritmi kasutada kahe inimese sidumiseks ja nende ühilduvuse uurimiseks rea küsimuste põhjal. Kuna nad vastavad veel sarnaste vastustega küsimustele, nende ühilduvus suureneb.

Võite küsida endalt, kuidas me seletame inimese külgetõmbe komponente nii, et arvuti sellest aru saaks. Noh, komponent number üks on uurimisandmed. OKCupid kogub andmeid, paludes kasutajatel küsimustele vastata: need küsimused võivad ulatuda väikestest teemadest, nagu filmide või laulude maitse, kuni peamiste teemadeni, nagu religioon või kui palju lapsi teine ​​soovib.

Nüüd, kui teame, kuidas arvuti selle algoritmiga välja tuleb, see paneb mõtlema, kuidas need vaste protsendid mõjutavad koefitsiente.

Lõppmatult läbi sadade pühkimine tutvumine profiilid ja ei ühildu ühega, võib hakata mõtlema, kuidas need profiilid nende telefonis üldse ilmuvad. Kõik need profiilid pole tüüpi, mida nad otsivad. Nad on pühkinud tunde või isegi päevi ega ole edu leidnud. Nad võivad hakata küsima:.

The tutvumine kuvamiseks kasutatud algoritmid tutvumine profiilid võivad tunduda rikkis paljudele inimestele, kes on väsinud vasakule pühkimisest, kui need peaksid sobima. Iga tutvumine site and app probably utilize their own secret tutvumine algoritm, mille eesmärk on optimeerida nende kasutajate vasteid. Kuid mõnikord tundub, et see näitab lihtsalt juhuslikke kasutajaid üksteisele ilma selgitusteta. Kuidas saaksime selle teema kohta rohkem teada saada ja ka selle vastu võidelda? Kasutades natuke midagi, mida nimetatakse masinõppeks.

Me saaksime kasutada masinõpet selle kiirendamiseks matšimine kasutajate seas protsess tutvumine rakendused. Masinõppega, profiile saab potentsiaalselt rühmitada koos teiste sarnaste profiilidega. See vähendab üksteisega mitteühilduvate profiilide arvu. Nendest klastritest, kasutajad leiavad teisi sarnaseid kasutajaid.

Amori algoritm: Kas tutvumissaidid teavad armastuse valemit?

OkCupid on tuntud kui üks tippu tutvumine saite , kuid see ei võrdu automaatselt romantikaga. Veebis tutvumine nõuab teistsugust lähenemist kui teie keskmine kohtumine. Pettumuste tsükli jätkamise asemel, Siin on mõned näpunäited elust, mis peaksid teie väljavaateid parandama. Alustamiseks valmis?

Kunagi lohutav suhtenõu on osutunud prohvetlikuks ja valdavaks reaalsuseks rakenduste ja veebimaailmas tutvumine.

Kohandage seda õppetundi. TED-Ed animatsioonid sisaldavad professionaalsete animaatorite ellu äratatud õpetajate sõnu ja ideid. Kohandage seda õppetundi. Ainult õpilased, kes on 13 vanused või vanemad saavad luua TED-Ed konto. Teie nime ja vastuseid jagatakse TED Ed-iga. Nii toimige järgmiselt. Soovite iga tunni e-kirja tunniplaanide kohta, mis hõlmaksid kõiki õppeaineid ja vanuserühmi?

Kui liitub kaks inimest a tutvumine veebisaidil, need sobivad vastavalt ühistele huvidele ja sellele, kuidas nad vastavad paljudele isiklikele küsimustele.

Tinderi algoritm - kuidas see määrab, kes saab teie profiili näha & Mida saate sellega teha.

Need on välised lingid ja avanevad uues aknas. Need sõnad Eli Finkelilt, Chicago Loodeülikooli sotsiaalpsühholoogia dotsent, on tõenäoline, et helisevad kõik võrgus olevad datersid, et ikka veebis armastust leida. Ometi toob sõbrapäev sageli välja armastatud paaride kõige hullemad liialdused, nii avalikkuses kui ka veebisaitidel nagu Facebook, üksikud võivad leida kiusatuse teha üks paljudest veebis tutvumine saite proovida, et leida üks.

Vaadake, mida ütleb parim kohtingutreener Evan Marc Katz selle kohta, kui hästi nad veebis tutvuvad > Mis on valesti inimeste sobitamise algoritmiga OkCupid?

Sotsiaalmeedia muutub pidevalt, ja see hõlmab ka tutvumine rakendused, mida leiame end päevast päeva pühkimas, nagu OkCupid. Sait käivitati aastal , kui sellest sai esimene tasuta veebis tutvumine platvorm. Kaheksa aastat hiljem, OkCupid käivitas oma rakenduse, ja nagu need tutvumine rakendused jätkavad oma algoritmide kohandamist ja muutmist, on normaalne imestada, miks just teie lemmik on tutvumine rakendused näitavad teile mõnda inimest ja mitte teisi. Kuidas OkCupid algoritm töötab? Kas see lihtsalt teab, mida soovite? Mingi piirini, jah, kuid see pole mingi kõiketeadev robot.

Küll, Olen kindel, et need on kuskil olemas. OkCupid sobitab teid inimestega teie ja teie potentsiaalsete vastete rakenduses esitatud teabe põhjal. Vastus on, et see pole ainult üks asi - me kasutame palju erinevaid tegureid, vanuseelistustest, asukoht, jne. Kasutame oma küsimusi ka inimeste tõstmiseks, kellel on meie arvates palju ühist, popkultuurist religioonini ja elustiili eelistusteni.

Aga kuidas see tegelikult töötab? Kui teile esitatakse rakenduses küsimus , teie vastusel on kolm osa: teie tegelik vastus, kuidas soovite, et matš vastaks, ja kui oluline on teie jaoks vastus. Näiteks, küsimus võib olla, "Kui sassis sa oled?

TINDER EKSPERIMENT: Mehed vs naised